नवम्बर 29, 2020

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IBM ने 2023 तक 1,000-क्यूबिट Quantum Computer निर्माण की योजना बनाई

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IBM ने 2023 तक 1,000-क्यूबिट Quantum Computer निर्माण की योजना बनाई
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वह बिंदु जिस पर quantum computers महंगे विज्ञान प्रयोगों से लेकर प्रौद्योगिकियों को बदल देते हैं जो भविष्य को बदल सकते हैं अक्सर एक दशक दूर लगता है।

लेकिन IBM के एक नए प्रौद्योगिकी मार्ग से पता चलता है कि समयरेखा और अधिक ठोस होने की संभावना है।

हालाँकि इस क्षेत्र में सैकड़ों मिलियन डॉलर डाले जा रहे हैं, लेकिन आधुनिक Quantum Computer अभी भी बहुत उन्नत हैं।

IBM का सबसे बड़ा Quantum Computer आज 65 qubits का है – 72 qubits डिवाइस के साथ उनके सबसे बड़े प्रतियोगी Google के पीछे है।

लाखों गणनाओं में से एक लंबा रास्ता वास्तविक गणना करने के लिए आवश्यक हो सकता है।

उन संख्याओं को बहुत तेज़ी से चिह्नित किया जा सकता है, हालांकि, अगले कुछ वर्षों के लिए कंपनी के दृष्टिकोण को रेखांकित करते हुए एक ब्लॉग पोस्ट में IBM के प्रमुख Jay Gambetta लिखा गया।

अगले साल 2022 तक 127-qubit processor के साथ, यह 433-qubit machine लॉन्च करने की योजना बना रहा है।

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और 2023 तक, वे एक processor Condor, के साथ 1,121 qubit हिट करने की उम्मीद करते हैं, जो उन्हें लगता है कि Quantum Technology के व्यावसायीकरण के लिए विभक्ति बिंदु होगा।

Condor बनाने के लिए आवश्यक विकास ने Quantum Computing को बढ़ाने की कुछ सबसे प्रमुख चुनौतियों को हल किया होगा ” Gambetta ने लिखा।

“हम एक roadmap जारी कर रहे हैं, जो हमें लगता है कि भविष्य के लाखों उपकरणों के शोर, आधुनिक गैजेट्स से दूर चले जाएंगे।

हालांकि, यह सिर्फ qubits की संख्या में वृद्धि नहीं कर रहा है। quantum computers के सामने आने वाली प्रमुख समस्याओं में से एक हस्तक्षेप करने की उनकी प्रवृत्ति है, जो आसानी से उनकी गणना में त्रुटियों को जन्म दे सकती है।

Director of IBM Research Dario Gil ने बताया कि उन्हें आज Condor processor पर त्रुटि दर को 1% से घटाकर लगभग 0.0001% करने की उम्मीद है।

हालांकि आधिकारिक तौर पर यह रोडमैप में नहीं है लेकिन कंपनी ने खुलासा किया है कि 2030 तक million-qubit device को लक्षित कर रही है – वही टाइमलाइन जिसपर Google काम कर रहा है।

और यह पहले से अधिक सहायक बुनियादी ढांचे का निर्माण कर रहा है। Roadmap जारी करने के साथ 10 फुट लंबे, 6 फुट चौड़े Cryogenic Fridge codenamed “Goldeneye” नाम का अनावरण भी देखने को मिला, जो इस तरह के उपकरण का निर्माण करेगा।

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हालांकि वहाँ जाना आसान नहीं होगा। इन उपकरणों को चलाने के लिए materials science से लेकर Cryogenics और software तक सभी चीजों में सफलताओं की आवश्यकता होगी।

Gil tells: आखिरकार उन्होंने अपना roadmap क्यों जारी किया है, Quantum Computing industry के अन्य खिलाड़ियों को सब कुछ करने की कोशिश करने के बजाय विशिष्ट क्षेत्रों में विशेषज्ञ पर विश्वास करना चाहिए।

लेकिन यह अभी भी स्पष्ट है कि क्या IBM वास्तव में इस दौड़ में सबसे आगे होगा ? जबकि Google इस वर्ष काफी शांत रहा है।

इसमें अभी भी सबसे बड़ा Quantum Processor है और Quantum Supremacy प्राप्त करने वाली पहली कंपनी के रूप में विवादित होने का अधिकार हैं – एक संगणना को अंजाम देना जो सामान्य कंप्यूटर के लिए असंभव है।

Industrial conglomerate HoneyWell भी इस वर्ष की शुरुआत में क्षेत्र से बाहर निकल गया, जो यह दावा करता है कि यह दुनिया का सबसे शक्तिशाली quantum computer है।

Honeywell डिवाइस IBM, Google और स्टार्टअप Rigetti द्वारा उपयोग किए जाने वाले superconducting qubits को “trapped ion” में रखता है और ऐसे केवल 6 हैं।

लेकिन कंपनी का दावा है कि यह IBM द्वारा quantum volume नामक एक प्रदर्शन माप में अब तक घोषित सभी अन्य उपकरणों को बेहतर बनाता है।

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यह metric न केवल qubits की संख्या बल्कि उनके बीच कनेक्टिविटी के स्तर और उनके त्रुटि-स्तर को भी ध्यान में रखती है।

IBM अगस्त में quantum volume पर ध्यान खींचने में कामयाब रहा, लेकिन Honeywell का कहना है कि यह हर साल अपने सिस्टम की quantum volume को दस गुना बढ़ाने में सक्षम होने की उम्मीद करता है, जो धूल में प्रतिद्वंद्वियों को छोड़ देता है अगर यह फलता है।

कई अन्य प्रतिद्वंद्वियों ने विभिन्न quantum technologies पर दांव लगाए हैं जो अभी तक उन्हें तेजी से वर्तमान नेताओं से आगे निकल सकते हैं।

इंटेल आज के computer chips के समान कच्चे माल और प्रक्रियाओं का उपयोग करके निर्मित silicon qubits का पीछा कर रहा है, जो अभी भी विकल्पों की तुलना में काफी कम उन्नत हैं लेकिन बड़े पैमाने पर scalability का वादा करते हैं।

और Microsoft ने topological quantum computing के लिए एक Hail Mary बनाया है, जो त्रुटि सुधार की आवश्यकता को पूरा करेगा लेकिन अनुसंधान अभी प्रारंभिक चरण में है।

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